Å overbevise ledelsen eller andre interessenter om å ta den eller den fremgangsmåten er én ting. Du har dataene og evnen til å tolke dem som veiledning. Å skrive en god CV for dataanalytiker fra bunnen av er noe helt annet. Eller er det det?
Det har seg slik at en datadrevet CV basert på konkrete eksempler og hard statistikk vil være den mest effektive. Du vet kanskje ikke helt hva du skal sikte mot, men den gode nyheten er at du allerede har det som trengs for å treffe blink. I denne artikkelen får du en CV for en dataanalytikerekspert som alle ønsker å undersøke, og eksempler på CV-er for dataanalytikere du kan analysere og gjenbruke. I tillegg lærer du hvordan du presenterer dine dataanalytikerferdigheter for å lage den mest effektive CV-en.
Lag en effektiv CV på få minutter.Velg en profesjonell CV-malog fyll ut alle deler av CV-en din på et blunk ved hjelp av ferdiglaget innhold og eksperttips.
Svært tilpasningsdyktig, plug-and-play-dataanalytiker med 5+ års erfaring innen finans-, medisin- og IT-bransjen. Har hittil samlet, organisert og analysert over 3 poeng med data. Nylig forberedt medisinske data for helt ny bruk i opplæring av dyp læringsapplikasjoner, 7 uker foran planen og £13 500 under budsjett. Søker mulighet til å utnytte avansert statistisk analyse, datahåndtering og kvalitetssikringsferdigheter for å støtte Vodekis fortsatte ekspansjon inn i det europeiske markedet.
Arbeidserfaring
Dataanalytiker
Daltak Ltd, London
Mars 2017—nå
Organiserte saksmapper, førte nøyaktige forskningsjournaler og registrerte nærmere £2 000 000 i fakturerbare kostnader.
Kontinuerlig forbedret dataforberedelsesprosessen gjennom skripting og automatisering, noe som resulterte i en reduksjon på 96 % i arbeidskostnader i uke 40 sammenlignet med uke 1.
Designet og utførte 43 fullstendig skreddersydde tester av modeller og programvare ved bruk av ulike CDA- og EDA-teknikker.
Sørget for at data og modeller ble håndtert og dokumentert i henhold til kvalitetsstandarder og prosedyrer, og opprettholdt en revisjonsrate på 0 % siden april 2019.
Utdannet dataanalytiker
Leyla-gruppen, London
Januar 2015—februar 2017
Avstemte ulike rapporter ukentlig og månedlig for gjennomsnittlig 4–6 parallelle prosjekter ved bruk av ulike datasystemer.
Identifiserte to tidligere usporede typer avvik og korrigerte de resulterende dataproblemene, noe som resulterte i at 25–35 ytterligere, potensielt signifikante avvik ble automatisk fanget opp for hver 10 000 datapunkter som ble renset.
Produserte regelmessig ledelsesinformasjonsrapporter og utviklet nye prosesser som forbedret effektiviteten med ikke mindre enn 10 % og i ett bestemt tilfelle over 25 %.
Utførte ad hoc- og prosjektanalyser for å identifisere og rette opp problemer forårsaket av informasjonsproduksjon, noe som reduserte redundant beregningsressursbelastning med opptil 43 %.
Leverte regelmessig analyser til viktige interessenter og kunder, og loggførte effektivt over 100 timer med presentasjonstid og sendte inn over 1000 sider med rapporter og sammendrag.
Utdannelse
Mastergrad i dataanalyse, 2016–2018 (deltid)
Queen Mary University of London
BSc i forretningsinformasjonssystemer (2:1), 2011–2014
9 GCSE-er (inkludert matematikk og engelsk), 2007–2009
Hedgelane videregående skole, London
Ferdigheter
Kommunikasjonsevner: presenterte funn for et bredt spekter av viktige interessenter i løpet av ukentlige og månedlige møter
Datahåndtering: implementerte nye datalagringsteknikker lånt fra medisinsk industri og laget tilpassede organisasjonsprotokoller
Datamodellering, datarensing og databerikelsesferdigheter: selvstendig lede et team av spesialister gjennom etablering av nye databehandlingsprosedyrer
Datavisualisering: ofte brukte Tableau og lignende programmer for å lage tydelige visuelle representasjoner for ikke-tekniske interessenter
Prosjektledelsesferdigheter: jobbet med interessenter for å samle inn krav og levere funn
Kvalitetssikring, validering og datakoblingsferdigheter: sørget for at data og modeller ble administrert og dokumentert i henhold til kvalitetsstandarder og prosedyrer
Statistiske metoder og dataanalyseferdigheter: sterk akademisk og faglig forankring i avanserte statistiske og dataanalysemetoder
Programvareferdigheter
Statistikkprogrammer, inkludert: SPSS, SAS og RapidMiner
Programmeringsmiljøer: R, Python og MATLAB
Relasjonsdatabaser, inkludert MS Access
Spørre databaser ved hjelp av T-SQL, SQL Server
Omfattende kunnskaper i MS Excel (inkludert pivottabeller og VLOUK)
1. Skriv en datarik personlig erklæring og legg den øverst på CV-en din som dataanalytiker
Din personlige CV for dataanalytiker må gjøre tre ting. Den må:
Introduser deg som dataanalytiker
Gi en pekepinn på hva du kan bidra med til selskapet
Vis at dine ansettelsesmål er i samsvar med bedriftens mål.
Og den må gjøre alt dette på bare 3–4 setninger og 50–150 ord.
Å presentere deg selv er så enkelt som å oppgi hvor mange års erfaring du har, og i hvilke bransjer eller nisjer. Du kan demonstrere hvilken verdi du kan tilføre selskapet ved å vise frem en av dine prestasjoner. Til slutt, gi en ærlig redegjørelse for målene dine, men fokuser på fordelene for selskapet.
Hvis du er mer erfaren og søker på en stilling som senior dataanalytiker, kan du doble opp prestasjonen din. I dette tilfellet ender du opp med 4–5 setninger i stedet for 3–4. Hvis du står fast, svarer du bare på hvert av de følgende spørsmålene.
Hva slags dataanalytiker er du? Hvor lenge har du jobbet?
Hvilke bransjer har du jobbet i?
Hva er din mest imponerende (relevante) prestasjon?
Hva er din mest unike prestasjon? (Valgfritt)
Hva håper du å oppnå i denne jobben? (Oppnå for arbeidsgiveren din, ikke deg selv).
Dette kan være åpenbart for noen i din bransje, men husk at stadig flere arbeidsgivere bruker søkersporingssystemer (ATS-er). Fyll CV-sammendraget ditt med nøkkelord fra stillingsannonsen, og sørg for å nevne navnet på stillingen og selskapet i søknaden din.
CV-profilen kommer først i dokumentet ditt, men den skrives best sist. Det blir mye enklere når du er ferdig med delene om arbeidserfaring og ferdigheter.
Eksempel på CV for dataanalytiker: personlig erklæring
Svært tilpasningsdyktig, plug-and-play-dataanalytiker med 5+ års erfaring innen finans-, medisin- og IT-bransjen. Har hittil samlet, organisert og analysert over 3 poeng med data. Nylig forberedt medisinske data for helt ny bruk i opplæring av dyp læringsapplikasjoner, 7 uker foran planen og £13 500 under budsjett. Søker mulighet til å utnytte avansert statistisk analyse, datahåndtering og kvalitetssikringsferdigheter for å støtte Vodekis fortsatte ekspansjon inn i det europeiske markedet.
Et sterkt CV-sammendrag vil overbevise rekruttereren om at du er den perfekte kandidaten. Spar tid og velg en ferdiglaget personlig erklæring skrevet av karriereeksperter og juster den til dine behov iLiveCareer CV-byggeren.
2. La dataene informere arbeidserfaringsdelen for CV-en din for dataanalytikere
Bruk et kronologisk format for å organisere arbeidserfaringen din som dataanalytiker, og start i din siste stilling og arbeid deg tilbake derfra. Et kronologisk format er best, da det er det ansettelsesansvarlige forventer å se i en CV for dataanalytikere. Den vil også bli lettere å analysere av en dataanalytiker .
Nøkkelen til å gjøre hver CV-stillingsbeskrivelse for dataanalytikere virkelig datadrevet og uten utfylling, er å kvantifisere hvert eneste punkt. Hvis du ikke kan kvantifisere noe, må det vike for noe som kan kvantifiseres. Dette flytter automatisk vekten bort fra plikter og over på prestasjoner.
Bruk prestasjonserklæringer og noe sånt som formelen Handling + Problem/Prosjekt = Resultat (ÅOP) for å strukturere punktene dine. List opp opptil seks prestasjoner under hver stillingsbeskrivelse. Bruk denne malen for overskriftene:
[Stillingstittel]
[Firmanavn, sted]
[Ansettelsesdatoer]
Hvis du skriver en CV for en senior dataanalytiker, bør du unngå å legge igjen overflødige punkter i eldre stillingsbeskrivelser. Hvis du har lignende prestasjoner oppført for to forskjellige stillinger, bør du bare beholde den nyeste. Vær nådeløs når du kutter ned på denne typen repetisjon. Se på det som en datasettopprydding.
Skal du skrive en CV for en nyutdannet dataanalytiker, en junior dataanalytiker eller søke på læreplass som dataanalytiker? Husk å inkludere eventuelle praksisplasser, praksisplasser og frivillig arbeid du har gjort, og plasser denne delen etter utdanningsdelen din.
Eksempel på CV for dataanalytiker: stillingsbeskrivelse
Dataanalytiker
Daltak Ltd, London
Mars 2017—nå
Organiserte saksmapper, førte nøyaktige forskningsjournaler og registrerte nærmere £2 000 000 i fakturerbare kostnader.
Kontinuerlig forbedret dataforberedelsesprosessen gjennom skripting og automatisering, noe som resulterte i en reduksjon på 96 % i arbeidskostnader i uke 40 sammenlignet med uke 1.
Designet og utførte 43 fullstendig skreddersydde tester av modeller og programvare ved bruk av ulike CDA- og EDA-teknikker.
Sørget for at data og modeller ble håndtert og dokumentert i henhold til kvalitetsstandarder og prosedyrer, og opprettholdt en revisjonsrate på 0 % siden april 2019.
Utdannet dataanalytiker
Leyla-gruppen, London
Januar 2015—februar 2017
Avstemte ulike rapporter ukentlig og månedlig for gjennomsnittlig 4–6 parallelle prosjekter ved bruk av ulike datasystemer.
Identifiserte to tidligere usporede typer avvik og korrigerte de resulterende dataproblemene, noe som resulterte i at 25–35 ytterligere, potensielt signifikante avvik ble automatisk fanget opp for hver 10 000 datapunkter som ble renset.
Produserte regelmessig ledelsesinformasjonsrapporter og utviklet nye prosesser som forbedret effektiviteten med ikke mindre enn 10 % og i ett bestemt tilfelle over 25 %.
Utførte ad hoc- og prosjektanalyser for å identifisere og rette opp problemer forårsaket av informasjonsproduksjon, noe som reduserte redundant beregningsressursbelastning med opptil 43 %.
Leverte regelmessig analyser til viktige interessenter og kunder, og loggførte effektivt over 100 timer med presentasjonstid og sendte inn over 1000 sider med rapporter og sammendrag.
Basert på over 6 millioner CV-er opprettet i CV-byggeren vår, fant vi ut at*:
Dataanalytikere lager vanligvis CV-er på 2,5 sider.
Det gjennomsnittlige antallet ferdigheter som legges til på en dataanalytikers CV er 5.
De mest populære ferdighetene for dataanalytikere er kunderelasjoner, avanserte matematiske evner, HTML-koding, Microsoft Excel og Word, og Google Workspace.
Gjennomsnittlig arbeidserfaring for dataanalytikere er 58 måneder.
*Dataene kommer fra en periode på de siste 12 månedene (august 2023–august 2024).
3. Inkluder en utdanningsdel i CV-en din som dataanalytiker
Når du har en bachelorgrad og litt arbeidserfaring, vil ikke videregående skole være relevant lenger. Unntaket her er hvis du skriver en CV for en dataanalytiker med liten eller ingen erfaring.
Når du legger til universitetsgrader, ta med navnet på graden din, årene du gikk på den (med en forventet uteksamineringsdato hvis du fortsatt studerer), graden (f.eks. 2:1), og navnet på den tildelende institusjonen og dens beliggenhet.
Hvis du inkluderer videregående skoleutdanningen din, oppgi alle A-nivåene dine etter fagnavn, årene du studerte dem, skolens navn og hvor den ligger. For GCSE-er oppgir du bare hvor mange du fullførte, årene du fullførte dem, skolens navn og hvor den ligger.
Hvis du nevner GCSE-eksamenene dine i det hele tatt, så nevn matematikk og engelsk når du oppgir hvor mange du har fullført. Arbeidsgivere trenger ofte å se at du har bestått i matematikk og engelsk, og høyt utviklede ferdigheter i matematikk og kommunikasjon er definitivt et must for en dataanalytiker på ethvert nivå.
Hvis du nettopp har fullført universitetet og ikke har mye erfaring ennå, bør du inkludere denne delen over arbeidserfaringsdelen din. Du kan også legge til punktlister her for å fremheve dine prestasjoner under studiene (for eksempel områder med fremragende resultater eller fritidsaktiviteter ). Bruk prestasjonsuttalelser akkurat som i arbeidserfaringsdelen.
Eksempel på CV for dataanalytiker: utdanning
Mastergrad i dataanalyse, 2016–2018 (deltid)
Queen Mary University of London
BSc i forretningsinformasjonssystemer (2:1), 2011–2014
9 GCSE-er (inkludert matematikk og engelsk), 2007–2009
Hedgelane videregående skole, London
4. Legg til en ferdighetsseksjon i CV-en din som dataanalytiker
Datahåndtering er en uunngåelig del av dataanalyse. Det er også et ferdighetssett som vil være nyttig når du skal beskrive ferdighetssettet ditt . Start med å sette opp en enkel database med dataanalytikerferdigheter (og i utgangspunktet tekniske ferdigheter og datakunnskaper ). Et regneark vil være mer enn nok til dette.
Brainstorm så mange dataanalytikerferdigheter som mulig. Jo flere, jo bedre. Nå kommer den vanskelige delen: legg til en setning til hver ferdighet som viser at du besitter den. Vær konkret og spesifikk, og kvantifiser hvis mulig. Hvis du ikke kan bevise en ferdighet på denne måten, så fjern den fra listen.
Dette regnearket er nå din hovedliste over dataanalytikerferdigheter. Organiser det slik du vil, og gjør det søkbart på 17 forskjellige måter hvis du føler behov for det. Legg til i det etter hvert som nye ferdigheter og eksempler dukker opp over tid.
Nå, tilbake til CV-en din som dataanalytiker. Finn annonsen for jobben du søker på. Finn ferdighetene på listen din som samsvarer med ferdighetene deres. Sørg for at du har minst én ferdighet for hver av dem de trenger, og totalt 5–10. Sikt mot en blanding av harde ferdigheter, myke ferdigheter og IT-ferdigheter .
Gjør dette for hver jobbsøknad, og skreddersy alltid ferdighetsdelen din til den gitte jobbannonsen. Hvis annonsen bruker nøkkelord som er synonyme med de i listen din, bytt dem ut – i tilfelle en ATS skanner CV-en din for relevans.
Eksempel på CV for dataanalytiker: ferdigheter
Kommunikasjonsevner: presenterte funn for et bredt spekter av viktige interessenter i løpet av ukentlige og månedlige møter
Datahåndtering: implementerte nye datalagringsteknikker lånt fra medisinsk industri og laget tilpassede organisasjonsprotokoller
Datamodellering, datarensing og databerikelsesferdigheter: selvstendig lede et team av spesialister gjennom etablering av nye databehandlingsprosedyrer
Datavisualisering: ofte brukte Tableau og lignende programmer for å lage tydelige visuelle representasjoner for ikke-tekniske interessenter
Prosjektledelsesferdigheter: jobbet med interessenter for å samle inn krav og levere funn
Kvalitetssikring, validering og datakoblingsferdigheter: sørget for at data og modeller ble administrert og dokumentert i henhold til kvalitetsstandarder og prosedyrer
Statistiske metoder og dataanalyseferdigheter: sterk akademisk og faglig forankring i avanserte statistiske og dataanalysemetoder
«For å effektivt vise frem dine tekniske ferdigheter på en CV, ta med en lenke til porteføljen din med korte beskrivelser av prosjektene dine, som fremhever teknologiene som brukes. Avhengig av CV-strukturen din, kan studentene plassere dette i arbeidserfaringsdelen for å demonstrere praktiske ferdigheter. I tillegg kan du liste opp teknologiene du er kjent med og beskrive ditt ekspertisenivå, slik at arbeidsgivere får en klar forståelse av dine evner.»
5. Styrk CV-en din som dataanalytiker med flere seksjoner
Det er her du kan skape et sted for å vise frem dine CCA Data Analyst-, MCSE: Data Management and Analytics- eller eCAP-ferdigheter. Ytterligere sertifiseringer og kvalifikasjoner som disse kan tette hullene som en universitetsutdanning etterlater, spesielt hvis bakgrunnen din ikke er direkte innen dataanalyse.
Legg til eventuelle andre deler som gir et mer fullstendig bilde av deg som analytiker. Snakker du andre språk enn engelsk? Dette kan være en reell fordel, selv om du jobber i et rent engelsktalende miljø. Ta med språkene du snakker og hvilket nivå du behersker dem på.
Du kan også legge til hobbyer , priser eller ikke-arbeidsrelaterte prestasjoner som kan være relevante for din ytelse som dataanalytiker, selv om ikke direkte. Fremfor alt, ikke gå glipp av muligheten til å fylle ut datasettet som er din CV som dataanalytiker.
Eksempel på dataanalytiker: tilleggsseksjon
Programvareferdigheter
Statistikkprogrammer, inkludert: SPSS, SAS og RapidMiner
Programmeringsmiljøer: R, Python og MATLAB
Relasjonsdatabaser, inkludert MS Access
Spørre databaser ved hjelp av T-SQL, SQL Server
Omfattende kunnskaper i MS Excel (inkludert pivottabeller og VLOUK)
6. Skriv et følgebrev for dataanalytikere som skal følge med CV-en din
Med mindre du uttrykkelig har blitt bedt om ikke å gjøre det, bør du alltid sende inn CV-en din til en dataanalytiker med et søknadsbrev. Det er standard operasjonsmåter og generelt forventet, uavhengig av hvor nøye søknadsbrevet ditt vil bli lest, om i det hele tatt. Selvfølgelig er det alltid bedre å ha et godt søknadsbrev som aldri blir lest enn et dårlig et som blir det.
Korrekturles og stavekontroll CV-en og søknadsbrevet ditt som dataanalytiker. Korrekturles det deretter på nytt. Bruk en av appene, nettappene eller programmene som kan hjelpe deg med staving og grammatikk. Ingen vil legge merke til at du ikke har noen feil, men de vil definitivt legge merke til det hvis du har det.
En siste ting: følg opp hvis du ikke har hørt noe etter en uke. Send en rask e-post eller ta telefonen og spør. Det viser at du tar søknaden din på alvor, og det vil gi deg en pekepinn på hvordan det går med søknaden.
Du trenger ikke å være ekspert på CV-skriving. ILiveCareers CV-byggerfinner du ferdiglaget innhold for alle bransjer og stillinger, som du deretter kan legge til med et enkelt klikk.
Var denne artikkelen det du lette etter? Hjalp den deg med å lage en effektiv CV for dataanalytikere? Lykke til med jobbsøkingen og ditt neste intervju som dataanalytiker.
*Dataene ble samlet inn fra juli 2023 til juni 2024.
Hvordan vi vurderer innholdet på LiveCareer
Redaksjonsteamet vårt har gjennomgått denne artikkelen for å sikre at den er i samsvar med LiveCareers redaksjonelle retningslinjer . Dette er for å sikre at våre ekspertråd og anbefalinger er konsistente på tvers av alle våre karriereveiledninger og i samsvar med gjeldende standarder og trender for CV- og søknadsskriving. Vi har tillit fra over 10 millioner jobbsøkere, og vi støtter dem på veien til å finne drømmejobben. Hver artikkel innledes med research og gransking for å sikre at innholdet vårt svarer til gjeldende markedstrender og etterspørsel.
LiveCareer-teamet har delt de beste rådene for å hjelpe deg med å fremme karrieren din. Eksperter fra redaksjonsteamet vårt har skrevet over hundre guider om hvordan du skriver den perfekte CV-en eller søknaden.
Skriv en CV innen gjestfrihet som vil gi deg jobben. Les veiledningen vår og lær hvordan du kan få CV-en din innen gjestfrihet til å skille seg ut fra mengden med gode eksempler.
Enten du skriver en CV for en nyutdannet programvareutvikler, en junior programvareutvikler eller en senior programvareutvikler, ikke la dårlig brukeropplevelse skuffe deg!
Leter du etter CV-eksempler for studenter? Les denne veiledningen for å se en flott mal for student-CV og les eksperttips om hvordan du skriver en CV som student!